1月13日,麥肯錫全球研究院發(fā)布一項(xiàng)研究報(bào)告,認(rèn)為盡管很大一部分標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性勞動(dòng)的工種必將被取代,包括機(jī)器人技術(shù)、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)等在內(nèi)的自動(dòng)化科技(automation technologies)將能夠在未來釋放人們身而為人的長(zhǎng)處(例如溝通、創(chuàng)造性活動(dòng))創(chuàng)造出更多不同的工種和就業(yè)機(jī)會(huì);并能夠使全世界更好面對(duì)老齡化挑戰(zhàn),保持經(jīng)濟(jì)增速。
根據(jù)麥肯錫所建立的情景預(yù)測(cè)模型,自動(dòng)化技術(shù)預(yù)計(jì)能在未來幾十年里將全球生產(chǎn)力每年提升0.8%到1.4%。
該報(bào)告對(duì)800多種職業(yè)所涵蓋的2000多項(xiàng)工作內(nèi)容進(jìn)行了分析。它發(fā)現(xiàn)雖然只有不到5%的職業(yè)可以通過改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)達(dá)到全面的自動(dòng)化,涉及12萬億美元的薪酬開支;但近60%的職業(yè)或行業(yè)所涉工作內(nèi)容中有30%可以被自動(dòng)化,這表明因自動(dòng)化而產(chǎn)生質(zhì)變的職業(yè)要比因自動(dòng)化而消失的職業(yè)還多。
很顯然,自動(dòng)化科技能協(xié)助人類減少工作中的錯(cuò)誤、提高質(zhì)量與速度,在某些情況下自動(dòng)化甚至能創(chuàng)造人類能力所不及的成果。中國(guó)圍棋職業(yè)九段棋手柯潔在敗給“大師”之后發(fā)出微博感慨:“人類千年的實(shí)戰(zhàn)演練進(jìn)化,計(jì)算機(jī)卻告訴我們,人類全都是錯(cuò)的”,表示受到了啟發(fā),希望向它學(xué)習(xí)。
麥肯錫香港公司資深董事倪以理1月12日在記者會(huì)上表示,科幻情節(jié)變成了現(xiàn)實(shí)但自動(dòng)化的實(shí)行并不能一步登天,估計(jì)要?dú)v時(shí)數(shù)十年才能充分發(fā)展,所以我們需要思考的是職業(yè)重新配置的問題,而非大規(guī)模失業(yè)。
他表示,他們研究了過去50年來全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的情況,認(rèn)為其間平均每年3.5%的全球經(jīng)濟(jì)增速中有1.7%得益于人口紅利,而其他1.8%來自生產(chǎn)力的提升。而在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩、生產(chǎn)力提升疲弱的影響下,很多國(guó)家還面臨著老齡化問題,相信自動(dòng)化技術(shù)恰好能極大地幫助老齡化問題的解決,達(dá)成經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。
一個(gè)例子是國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)投資資金對(duì)人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的持續(xù)投入。據(jù)CB Insights統(tǒng)計(jì),2011年只有不到10家該領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司獲得風(fēng)投垂青,2015年這一數(shù)字增長(zhǎng)到60,涉及約2.62億美元的投資額。2016年截至上半年,又有40筆風(fēng)投跟進(jìn),其中包括以IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)Watson支持的健康飲用Pathway Genomics獲得的4000萬美元E輪融資等。
最易受到自動(dòng)化技術(shù)沖擊的工作是在高度穩(wěn)定與可預(yù)測(cè)環(huán)境下的體力勞動(dòng),以及數(shù)據(jù)的收集與處理,例如許多制造業(yè)、餐飲等行業(yè)的工作;從地域上看,中國(guó)、印度、日本和美國(guó)受到的沖擊最大。中國(guó)、印度分別有3.94億、2.33億人正從事可能被自動(dòng)化技術(shù)優(yōu)化的工作,涉及2.3萬億美元及0.4萬億美元的薪酬;而美國(guó)也有6000萬人從事著這類工作,涉及薪酬開支2.5萬億美元。
據(jù)介紹,目前機(jī)器人利用最多的三個(gè)國(guó)家依次是韓國(guó)、日本和德國(guó),以每100名工人中有多少比例的機(jī)器人設(shè)備衡量,韓國(guó)為4.7%,而中國(guó)目前僅為0.3%。不過倪以理認(rèn)為,中國(guó)政府目前非常重視高端制造業(yè)、智能化的發(fā)展,相信未來十年將會(huì)迎頭趕上。
“未來人們不可避免地會(huì)被這個(gè)趨勢(shì)影響,人們應(yīng)該保持開放心態(tài),持續(xù)學(xué)習(xí),適應(yīng)與機(jī)器人或者其他自動(dòng)化科技設(shè)施共同工作的方式?!蹦咭岳碚f。
報(bào)告也承認(rèn),這樣的演進(jìn)對(duì)企業(yè)和政府都會(huì)帶來極大的挑戰(zhàn),如何提供合適的培訓(xùn)課程和配套政策等,將是需要解答的難題。
自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的速度與程度取決于技術(shù)、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)因素的多重制約。在技術(shù)方面,盡管近年來已經(jīng)有了長(zhǎng)足的進(jìn)步,Siri等人工智能語(yǔ)音助手等也已進(jìn)入大眾消費(fèi)層面。該報(bào)告指出,機(jī)器對(duì)自然語(yǔ)言理解能力的提高有可能會(huì)是下一個(gè)自動(dòng)化技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展階段的起點(diǎn)。
1月13日,麥肯錫全球研究院發(fā)布一項(xiàng)研究報(bào)告,認(rèn)為盡管很大一部分標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性勞動(dòng)的工種必將被取代,包括機(jī)器人技術(shù)、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)等在內(nèi)的自動(dòng)化科技(automation technologies)將能夠在未來釋放人們身而為人的長(zhǎng)處(例如溝通、創(chuàng)造性活動(dòng))創(chuàng)造出更多不同的工種和就業(yè)機(jī)會(huì);并能夠使全世界更好面對(duì)老齡化挑戰(zhàn),保持經(jīng)濟(jì)增速。
根據(jù)麥肯錫所建立的情景預(yù)測(cè)模型,自動(dòng)化技術(shù)預(yù)計(jì)能在未來幾十年里將全球生產(chǎn)力每年提升0.8%到1.4%。
該報(bào)告對(duì)800多種職業(yè)所涵蓋的2000多項(xiàng)工作內(nèi)容進(jìn)行了分析。它發(fā)現(xiàn)雖然只有不到5%的職業(yè)可以通過改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)達(dá)到全面的自動(dòng)化,涉及12萬億美元的薪酬開支;但近60%的職業(yè)或行業(yè)所涉工作內(nèi)容中有30%可以被自動(dòng)化,這表明因自動(dòng)化而產(chǎn)生質(zhì)變的職業(yè)要比因自動(dòng)化而消失的職業(yè)還多。
很顯然,自動(dòng)化科技能協(xié)助人類減少工作中的錯(cuò)誤、提高質(zhì)量與速度,在某些情況下自動(dòng)化甚至能創(chuàng)造人類能力所不及的成果。中國(guó)圍棋職業(yè)九段棋手柯潔在敗給“大師”之后發(fā)出微博感慨:“人類千年的實(shí)戰(zhàn)演練進(jìn)化,計(jì)算機(jī)卻告訴我們,人類全都是錯(cuò)的”,表示受到了啟發(fā),希望向它學(xué)習(xí)。
麥肯錫香港公司資深董事倪以理1月12日在記者會(huì)上表示,科幻情節(jié)變成了現(xiàn)實(shí)但自動(dòng)化的實(shí)行并不能一步登天,估計(jì)要?dú)v時(shí)數(shù)十年才能充分發(fā)展,所以我們需要思考的是職業(yè)重新配置的問題,而非大規(guī)模失業(yè)。
他表示,他們研究了過去50年來全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的情況,認(rèn)為其間平均每年3.5%的全球經(jīng)濟(jì)增速中有1.7%得益于人口紅利,而其他1.8%來自生產(chǎn)力的提升。而在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩、生產(chǎn)力提升疲弱的影響下,很多國(guó)家還面臨著老齡化問題,相信自動(dòng)化技術(shù)恰好能極大地幫助老齡化問題的解決,達(dá)成經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。
一個(gè)例子是國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)投資資金對(duì)人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的持續(xù)投入。據(jù)CB Insights統(tǒng)計(jì),2011年只有不到10家該領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司獲得風(fēng)投垂青,2015年這一數(shù)字增長(zhǎng)到60,涉及約2.62億美元的投資額。2016年截至上半年,又有40筆風(fēng)投跟進(jìn),其中包括以IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)Watson支持的健康飲用Pathway Genomics獲得的4000萬美元E輪融資等。
最易受到自動(dòng)化技術(shù)沖擊的工作是在高度穩(wěn)定與可預(yù)測(cè)環(huán)境下的體力勞動(dòng),以及數(shù)據(jù)的收集與處理,例如許多制造業(yè)、餐飲等行業(yè)的工作;從地域上看,中國(guó)、印度、日本和美國(guó)受到的沖擊最大。中國(guó)、印度分別有3.94億、2.33億人正從事可能被自動(dòng)化技術(shù)優(yōu)化的工作,涉及2.3萬億美元及0.4萬億美元的薪酬;而美國(guó)也有6000萬人從事著這類工作,涉及薪酬開支2.5萬億美元。
據(jù)介紹,目前機(jī)器人利用最多的三個(gè)國(guó)家依次是韓國(guó)、日本和德國(guó),以每100名工人中有多少比例的機(jī)器人設(shè)備衡量,韓國(guó)為4.7%,而中國(guó)目前僅為0.3%。不過倪以理認(rèn)為,中國(guó)政府目前非常重視高端制造業(yè)、智能化的發(fā)展,相信未來十年將會(huì)迎頭趕上。
“未來人們不可避免地會(huì)被這個(gè)趨勢(shì)影響,人們應(yīng)該保持開放心態(tài),持續(xù)學(xué)習(xí),適應(yīng)與機(jī)器人或者其他自動(dòng)化科技設(shè)施共同工作的方式?!蹦咭岳碚f。
報(bào)告也承認(rèn),這樣的演進(jìn)對(duì)企業(yè)和政府都會(huì)帶來極大的挑戰(zhàn),如何提供合適的培訓(xùn)課程和配套政策等,將是需要解答的難題。
自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的速度與程度取決于技術(shù)、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)因素的多重制約。在技術(shù)方面,盡管近年來已經(jīng)有了長(zhǎng)足的進(jìn)步,Siri等人工智能語(yǔ)音助手等也已進(jìn)入大眾消費(fèi)層面。該報(bào)告指出,機(jī)器對(duì)自然語(yǔ)言理解能力的提高有可能會(huì)是下一個(gè)自動(dòng)化技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展階段的起點(diǎn)。
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